Un test statistique  est un outil très puissant pour prendre des décisions, cependant ils sont parfois très mal interprétés. Après une petite introduction historique qui montrera que les débats autour de ces notions remontent à Fisher, je me focaliserai sur les tests multiples et j'introduirai les différents types d'erreur, celles qui sont faciles à contrôler (Type 1) et celles qui sont plus difficiles à appréhender (Type 2) que nous reformulons en terme de vitesses de séparation.

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